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關於我們


根據國際數據資訊公司IDC的研究結果,從2010年開始,全球資料量已進入ZB時代,每年更以60%的速度攀升,這意味著每過18個月,全球的資料量將翻倍,也因為這樣的資訊趨勢,在2012年時,「Big Data」成為了備受矚目的概念與機會。

Big Data是指大數據、海量資料或巨量資料,核心概念在於應用數據分析技術,抽取出有用的資訊線索,藉此釐清未來趨勢或尚待挖掘的商機。美國高德納公司Gartner認為:「大數據是大量、高速、及(或)多變的資訊資產,它需要新型的處理方式,才能達成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。」,對企業而言,Big Data的概念讓迅速累積的網路資料不再是垃圾,反而變成商機無限的寶山。 

隨著近年來網際網路的蓬勃發展,顧客可以透過瀏覽網頁,自由檢視其他消費者對於特定產品或主題的討論,並根據自身經驗、意見與相關知識與他人分享,因而形成所謂的網路口碑(Online Word-of-Mouth),亦稱電子口碑(Electronic Word-of-Mouth)、鼠碑(Word-of-Mouse),或是一體行銷(Integrated Marketing),並已成為多數消費者於購買產品或服務時的重要參考依據。因此,消費者於網路上所發布的任何訊息、意見,甚至是表情符號,都可視作海量資料的一部分。 

有鑑於企業界對於「海量資料分析」需求之急迫,i-Buzz自2007年起,致力於網路口碑自動化蒐集、分析平台之開發與產業資料庫建立。我們提供自動化系統快速解讀大數據呈現的意義,作為解決與促進行銷溝通的利器,其優勢歸納出以下GREAT原則:
1.具有目的導向(Guided):分析的每一步驟都會以所需解決的業務或品牌面臨問題解決為導向。 2
.相關性(Relevant):所進行的一切分析都與需解決的相關業務問題有關聯性。
3.可解釋性(Explainable):分析結果必須以決策者可以理解和消化的方式展現出來數據和報告。 
4.可行性(Actionable):分析的內容必須是客戶有能力去解決這些問題,不然再多分析資料也沒有用處。 
5.即時性(Timely):24小時提出報告已經不足以應付現代化網路口碑蒐集的需求,本公司已經進化到每8個小時即可提出監看報告,滿足及時決策的效用。 
 
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